如何科学衡量比特币等区块链资产的分布情况?

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:5分快3-5分快乐8平台_5分排列3网投平台

声明:本文由站长之家内容合作 伙伴 巴比特 授权发布,作者:洒喜脱。

加密货币资产的分布请况,无缘无故是备受争议搞笑的话题。亲们争论的焦点在于加密货币资产算不算 过于集中,这算不算 会阻止亲们采用它?

(在外行人看来,2%的比特币地址控制了60 %的比特币财富)

觉得这是1个非常重要的问提,但在回答它后后,亲们并能 要搞明白1个问提,亲们用那先 指标来衡量它?

在本周的分析文章中,亲们将讨论怎样定义和衡量加密货币资产的分布,并查看有些头部资产的数据。

首先,区分财富分布和收入分布是有点硬要的,财富分布不同于收入分布。在所有的国家经济中,财富的分布程度明显低于收入分布。

根据 2018 年世界经济论坛(WEF)包容性发展指数显示,“近年来,你你是什么问提几乎那末 改善, 49 个经济体的财富不平等问提有所增加。”

下表强调了研究样本中 5 个最具生产力的国家经济体和分布最均匀(冰岛)和分布最不均匀(纳米比亚)经济体之间的差异。在美国,按基尼系数衡量,财富的分布程度比收入分布程度少2. 3 倍。基尼系数是分布的统计度量,其系数在0(或0%)到1(或60 %)之间,0%表示完整版相等,60 %表示最大不平等。

表1 :2018 年世界经济论坛包容性发展指数中选定国家的财富和收入分布请况

在亲们转向加密货币后后,还有1个关键点值得一提:WEF指数报告中的“财富”定义,是指所有金融资产加进家庭拥有实际资产(主就是住房)减去负债的价值。有些,财富基尼指数衡量多重资产的分布,它衡量的是家庭而非买车人层面的分布。

当将那先 指标与加密货币或有些资产类别进行比较时,提取出区别是有点硬要的。

衡量加密资产财富分布:地址问提

可能性加密资产全是国家经济,有些亲们无法获得参与加密资产网络的买车人或家庭的确切数字,有些亲们(1)无法衡量收入分配,(2)只有使用地址等指标来衡量财富分配(地址是加密资产账户的字母及数字组成的标识符)。而这就产生了1个问提:

  1. 地址都并能 由买车人和企业(或有些买车人团体)所拥有;
  2. 1个实体都并能 拥有多个地址;

地址不仅与买车人有关,也与企业和有些团体有关。更为多样化的是,可能性任何买车人或团体都可拥有多个地址,有些无法选取 持有加密资产地址所代表的买车人数量。一方面,1个交易所地址可代表数百万买车人用户。买车人面,俩买车人也都并能 拥有数百万个地址。

也有些,后后通过地址来衡量加密货币资产的分布请况,亲们并能 使用独特的做法,不应将其与用于有些资产类别的传统土方法进行比较。

有了这有些,亲们来看看衡量加密货币资产分配的有些有用指标。

加密货币财富基尼系数

加密资产的财富基尼系数无缘无故被用作强调加密资产中假定的不平等的五种手段,就是大家引用了有些后后的尝试,如Balaji S.Srinivasan的这篇文章。(有关怎样计算基尼系数的描述,请参见Balaji的文章)

通过各种加密资产计算财富基尼系数并能 付出相当大的努力,这也是Coin Metrics正在尝试加进的1个衡量标准。在此期间,有必要重申以下几点挑战:(1)计算该指标;(2)使用该指标将加密资产与国家经济等实物网络进行比较。

第一,是采样单元的选取 。如上所述,对于国家经济体,抽样单位通常是1个家庭。而对于加密资产,亲们无法测量买车人或家庭,有些亲们并能 用地址来进行衡量(选取 要采样的地址子集是很困难的)。

不仅在取样单位上不同,亲们在这里并能 测量单个加密货币资产的分布,而全是像计算国家经济中的财富基尼系数时那样(计算家庭的所有资产减去负债)。

有些财富分布指标

除了财富基尼指数,亲们还都并能 查看有些哪多少指标,以便深入了解加密资产的分布请况。以下是 2019 年 8 月 17 日前五大加密资产的分布请况。

表2:按市值计算的前 5 名加密资产的财富分布请况

BTC是迄今历史最久的加密资产,其分布最广的度量标准是具有有效余额的地址数(定义为共要拥有十亿分之一供应量的地址)。然而,比特币地址的(平均/底下)地址余额是最高的,此外,地址余额价值超过百万美元你你是什么指标,比特币也是最多的。

除了BCH(BTC分叉币)之外,ETH在那先 数据中的分布位居第二,尽管它是最年轻的。ETH不仅拥有小量有意义的余额地址,有些拥有1个低的平均地址余额。然而,不同网络之间的比较不必简单。以太坊的gas收费机制往往会留下更多的粉尘地址(dust,指余额少于交易所需费用的账户)。这都并能 通过降低平均账户余额使ETH的分布更加均匀。买车人面,以太坊也是五种基于帐户的协议。与基于UTXO的协议相比,基于帐户协议的用户无缘无故重复使用地址,这使得基于帐户的协议在使用基于地址的度量时,显得不那末 均匀分布。

在你你是什么资产样本中,XRP的分布是最不均匀的

请记住,上述就是有指标都受到资产市值的影响。可能性BTC拥有最高的市值,它似乎具有更高的财富集中度。可能性亲们将非BTC资产规模扩大到和BTC相同的市值,并将所有指标乘以你你是什么倍数,就会冒出一幅有趣的画面。但亲们也要谨慎强调那先 数据,可能性BCH分叉币的请况有些不同。

表3:前 5 名加密资产扩展至BTC市值后的财富分布请况

最后,资产财富分配的1个重要考虑因素是时间。下表中最古老的资产BTC清楚地证明了这有些。从那先 趋势线的斜率可看出当前的分布传输速率。类似,使用链发布时的趋势线坡度,则每天亲们会期望 218 个新地址共要能持有 1 个BTC。然而,可能性比特币网络的早期发行不太可能性代表今天的发行模式,就是有采用最近的坡度可能性更有意义。

图1. 具有共要X个BTC单位的地址数

表4:BTC分布带曲线坡度

以下是有些几项资产的分布图。

图2.具有共要X个XRP单位的地址数

图3.具有共要X个ETH单位的地址数

图4.具有共要X个BCH单位的地址数(从分叉日期现在刚结速算起)

图5.具有共要X个LTC单位的地址数

总而言之,衡量加密资产财富分布并能 使用新的土方法。它要求使用与买车人或家庭不完整版对应的地址,有些只测量单一资产(不必所有家庭资产减去负债)中的财富,有些它只有直接与国家经济体传统的财富分配测量土方法相比较。在未来数月内,Coin Metrics将继续发表更多关于你你是什么主题的研究。

网络数据汇总

对于主流加密资产来说,上周又是艰难的一周。BTC的市值在上周下跌了10%以上,ETH、XRP和LTC的市值也都下跌了共要10%。然而,这 5 种资产的已实现市值(Realized cap)都保持相对稳定

在交易数量、调整后转移价值和日常费用那先 指标,以上资产也都全面下降。其中LTC和XRP均遭遇有点硬严重的打击,XRP调整后的转移价值下降了31.5%,LTC的日常费用则下降了39.6%。

在算力方面,LTC下降非常明显,其较上周下降11.3%,BTC的算力下降约为4.6%,ETH则相对保持稳定,而BCH则上升了5.7%。

过去一周,主流加密资产之间的相关性仍然很高。

三大加密资产的同步请况则更为明显。