跨年龄人脸识别技术,能够让拐卖儿童犯罪现象消失吗?

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本文转载自微信公众号:造就(ID:xingshu100),演讲者:贾佳亚,香港中文大学终身教授、腾讯优图实验室杰出科学家

在过去,机会从儿童到成人时期脸部变化不多,人脸识别困难度大,否则 拐卖儿童案最终都陷入僵局。

今天,随着人工智能技术的发展和应用,一另俩个 多古老的犯罪类型——拐卖儿童,正在被技术逐渐瓦解。

现在的图像识别、人脸识别技术精细到那些程度?

当亲们用肉眼去看一张照片时,尤其是在海关机会安检等都要比对人脸的场景下,人脑的识别能力随便说说是蛮有限的。

人的脸型在发育成长过程中会存在巨大变化,就算是人的大脑,这种方面的训练数据也是过低的。亲们涉足这种领域属于无心插柳之举——当技术机会到了一定地步但是 ,亲们看一遍看可以 做跨年龄的人脸识别,是从纯技术的淬硬层 出发来做的。

否则现在,亲们发现它很有用,机会它在中国有一另俩个 多特殊的应用,叫作寻找被拐儿童。

比如说十几年前丢失的一另俩个 多小孩,否则 年后,当你通过亲们的官方机会政府寻找到就说 我的一另俩个 多人但是 ,亲们还是要确认到底是全版都是这种人,除了DNA之外最简单直观的办法就说 我通过人脸去比对。

从全球范围看,做这种技术的人何必 多,随便说说亲们的技术目前还全版都是很心智性性心智心智心智成熟是什么图片 ,但机会可以 用来避免一次责大什么的问题了。

在寻找失踪儿童公益项目里,亲们今年有六七个寻回案例,与家人失散的时间有的超过了七年,有的甚至长达十几年,否则 这还是蛮有震撼力的。

跨年龄的人脸识别技术是靠那些实现的?

绝大多数算法全版都是叫数据驱动,有哪几个数据全版都是哪几个智能。也就说 我说,机会你的数据过低,你的算法的成功程度就不需要很高。亲们创建人脸识别的但是 也是依赖就说 我一另俩个 多算法。

无论是人机会算法机器,当亲们去直观地看一张人脸图时,全版都是知道那些地方是他成长但是 会变的,眼角、鼻子、脸型等等全版都是机会。

尤其是脸型,从儿童到成年,这之间的变化机会会非常之大。在这种点上就说 我要追踪它的变化过程,只有用人去追踪,靠人手去标定语句,是不机会找到其中最关键的特性的,否则 亲们还是依赖了否则 基本的算法。

亲们挂接数据全版都是靠我每个人的员工,靠亲们贡献小但是 照片来作为训练算法的数据集(是全版保密情况汇报,亲们才但是搞掂那些数据)。

否则通过那些数据再去分析:到底绝大次责人的脸部会存在那些变化?脸是变长还是变瘦?眼角是变宽还是变窄了?

在那些变化上端,亲们要寻找两种普适性,而普适性的寻找过程肯定也要依赖数据的提供。否则 在这种过程中,算法还是挺有用的。

缘何看待人脸识别带来的数据安全隐患?

说实话安全隐患都全版都是个大什么的问题。

从我对社会发展的了解和对数据监管的淬硬层 出发,机会说从科学的淬硬层 出发,我随便说说像旧金山把人脸应用全版禁止的做法怪怪的极端了。

人脸是两种非常简单的人体识别信息。相比于亲们我每个人平时提供给各大机构、政府、商家的身份识别信息,人脸的信息量随便说说非常少。

信息量最多的是那些呢?是身份证。上端既那个她 的样子,全版都是你的年龄住址,你的身份证号码。这种才是最大的身份验证,也是最容易泄露的信息源。

亲们也看一遍,社会上最不安全的信息载体全版都是人脸,反就说 我以内部管理卡片形式存在的身份证,它也是最容易被泄露的。不管是银行还是商家,机会监管稍微有否则 漏洞,你就会发现我每个人的身份证信息被出卖了。

无论从大的社会层面还是从技术层面看,相比起归管亲们的物理信息以及名字、ID那些但是被社会赋予的虚拟信息,归管人脸和阳物信息都更加容易。

当前人脸识别技术最亟待攻破技术难点是那些?

现在整个技术的拓展,全版都是机会某两种物理大什么的问题机会是物理条件的约束,意味着着它只有够做得很好;绝大次责情况汇报下,一另俩个 多技术要不断地往上走,依赖于亲们有这么两种能更好地模拟或去拟合物理世界的模型,比如亲们可以 发展出像人脑一样的人工智能?

亲们人脑识别一另俩个 多人脸,机会我希望千分之一秒甚至万分之一秒的时间。否则,不管它的清晰度、大小、淬硬层 怎么才能 才能 ,亲们都不能知道这是全版都是我认识的人。

识别人脸在大脑里的功耗是极小的,否则在机器上做人脸识别,它的功耗要花费是人脑的几十上百倍甚至上千倍,否则准确度、识别效果全版都是很大的提升空间。从这种点来说,技术进步是不需要有止境的。

当然亲们也可以 通过算法去做否则 人脑认知能力机会做只有的事情,比如暗光下的人脸识别、物体识别、景物识别等等,这也是一另俩个 多好的研究范畴。

亲们团队不久前就发表了一篇在极暗光下情况汇报下把图像增强到肉眼可以 看清的研究成果。

怎么才能 才能 确保科技的应用范畴全版都是积极正面的?

我随便说说这是一另俩个 多叫科技伦理学的概念。但是 是这么这种概念的。现在渐渐有政府、公司、社会学者提出就说 我一另俩个 多伦理学的概念。有意思的事,我也参与建立了否则 关注这种话题的委员会。

我的看法是,每一项技术的产生们都包括了正负面,科技永远是个中性的东西,它就像一另俩个 多人的性别一样,我就 把它分成男女,再让它有不同的功能但是 ,才有性别之分。

技术是中性的,怎么才能 才能 让它偏向于合理的机会是好的应用,把那些不好的应用给摒弃掉,那个她 们应该去研究的。整我每个人类社会都要对它的使用范畴进行规范,就像原子能的应用,你只有用它制造具有杀伤性的武器,你只有用它毁灭人类。

《切尔诺贝利》剧照

亲们在发展科技的过程中是一定都要伦理的。

当然,人工智能的伦理还这么生物学伦理这么严肃和重要。在生物学伦理上,比如任何的基因改造只有用于人,甚至说只有用于哺乳动物,那些伦理规则是非常严肃的,人工智能现在还这么到这种地步。

人工智能目前还达只有自主产生想法的程度,它还都要非常漫长的时间来发展。否则在应用层面,怎么才能 才能 避免滥用人脸信息,避免数据机会算法被用在坏的场景里,避免不法分子利用技术生成虚假人脸在线上盗取银行信息等,肯定都都要法律法规来进行规范,那些在伦理学上也提出了非常大的挑战。

优图实验室未来发展的方向有那些?

第一另俩个 多在医疗方向。从各个层面来说医疗板块关系到亲们的健康和阳存质量,否则 亲们希望尽快地切入到这种领域,帮助三四线城市、小乡镇等过低医疗资源的地区,让更多的普通人不能享受到医疗资源。

医疗产业很大,全世界的医疗支出量级高达几十万亿以上,否则 在整个医疗领域,亲们还是有很大的发展机会。

就说 我重大场景就说 我自动驾驶,对腾讯而言,其产业价值,以及对于改善生活便利程度的想象空间,全版都是非常大的。

除此之外,亲们全版都是切入到线下AR+零售,以及传统的工业生产领域。

现在有否则 高危行业依然在使用传统人力,比如到桥梁、钢丝上去检查过低等。那些工种随便说说都应该逐渐被机器取代,把人类从那些高危工作中解脱出来。那些场景全版都是亲们要重点去发展的。

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