千万级产品增长负责人揭秘:如何运用数据分析指导增长?

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声明:本文来自于微信公众号三节课(ID:sanjieke01),作者:按钮,授权站长之家转载发布。

上周,三节课运营学院“增长黑客入门课程”第 7 期的学员按钮(昵称)在班级群里,围绕“怎样运用数据分析指导增长”你你这人 话题,进行了一次分享。

按钮目前是国内某厂增长产品负责人。他曾负责过千万级的产品增长,也从零到百万日活做过APP,可能过往的工作背景,他更多擅长于数据分析导向的产品设计,目前正在努力学习“增长”你你这人 简化的交叉“学科”。

鉴于所以同学都对“增长”和“数据分析”你你这人 六个话题很感兴趣,朋友 将他在群内分享的内容下发成文字稿,接下来就话太少说,一块儿来学习吧!

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各位同学,朋友 好,我是某某萨,很高兴今天可不需用跟朋友 分享你这人关于怎样在增长工作中运用数据分析的经验跟生得。

首很难告诉朋友 的一六个点是,这是一次基于增长产品工作、普及数据分析观念的分享,是是否是是一六个介绍具体场景应用的分享,所有在具体场景上的应用,是是否是是为了便于朋友 理解数据分析在某个场景的应用。可能朋友 需用做更多的学习,最后我会推荐几本相关的数据朋友 可不需用阅读~

接下来进入正题,朋友 先讲讲对于增长来说,数据分析是哪几种?

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先来说一句每该人在工作中总结出的经验:增长的一切都基于数据分析,很难 数据的增长是是否是是空谈。可能增长产品绝大多数完后 是用数据来洞察用户,很难 数据分析,朋友 也就很难 开展工作。

可能从朋友 日常工作的大步骤来看,真是是分为以下五步:

1.从公司战略层面,追到一六个可行的大指标;

2.根据朋友 现有的数据,拆解指标到不同的路径;

3.根据每个路径的可做的实验影响程度,判断设计实验的优先级;

4.实验上线完后 ,先用相关数据来看一下结果;

5.根据多个实验的结果来决策朋友 下一六个大的实验方向,再来制定朋友 下一步的指标。

这顶端的每一步过程,是是否是是数据摸索和挖掘的过程,这也是朋友 增长产品的日常工作,每一步都和数据交织在一块儿。只是,做增长或增长相关工作的同学一定要科类学数据分析,可能说,一定还可以对数据分析要有强感知,从前你的工作还可以更高效和有效。

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了解了增长工作中的数据分析后,朋友 再来看看,在增长工作中,朋友 是是否是是用数据分析些哪几种?

接下来,我可能根据过往的经历来说明数据分析在增长工作中的实际应用,让朋友 来看看百万级产品是缘何练成的。

首先,朋友 来看数据分析在具体工作中是怎样使用的,这里会分以下几只点来讲。

在App新安装方面,朋友 将新装拆分为付费量与免费量。当然,很难 真正的免费量,免费的量级也是要花你这人成本的,不管是人员还是物料等等。

1.付费量

朋友 的付费量级很大一次只是来自于广告投放,当然,像趣头条的用户裂变模式,朋友 也认为是四种 付费买量的最好的法律方式,只是费用给了用户。在这里,朋友 的数据分析核心工作是两点:渠道转化与质量评估。

渠道转化只是朋友 常说的某个素材的CTR(Click-Through-Rate,点击率)、CVR(Click Value Rate,转化率),通过提升用户在内部的转化,来达到降低成本的目的。

而质量评估只是分析每个渠道的质量,以此来判断一六个渠道是是是否是是值得继续投放,这里评估渠道质量的指标较多,有的公司使用收入,有的公司使用功能使用率,有的公司则会综合考虑设计质量分评估算法,以此来评估用户的质量。

具体的指标设计,需用考虑到公司的战略层面的现状来进行设计,比如公司需用给投资人讲DAU的故事,不考虑营收,那更多会使用留存和流失来进行用户质量的判定。

可能公司需用更正向的资金流,那可能就会使用ROI模式来进行渠道质量的判断。

另外,采买流量还有一六个有意思的数据分析大品类,只是朋友 常说的反作弊。你你这人 品类在这里我想要太少说了,每个公司每个反作弊系统的研发,是是否是是每该人单独的一套反作弊最好的法律方式。一般朋友 是使用多重数据指标,来判断一六个渠道的用户是是是否是是是作弊用户。市面上是是否是是所以第三方投放系统有反作弊机制,感兴趣的同学可不需用去了解一下。

2.免费量

再谈谈免费的量级,在大多数完后 ,朋友 说的免费量是来自于用户的分享。很难 在哪几种时机去引导用户分享?哪几种样的动力最能刺激到用户分享?这是朋友 需用设计血块实验,还可以有结论的一六个过程。

你你这人 块更多用到的是心理学和行为经济学顶端的你这人知识,你你这人 模块的用户分享数据分析相对来说较简单,主只是看用户的漏斗和转化率就还可以完成。

当然大厂的同学也是可不需用玩的简化的,通过用户的聚类分析,看不同人群的用户在不一块儿机下分别的分享意愿有多强,再为不同的人群设计不同的分享场景。

以上哪几种都需用血块的实验以及数据以外的交叉学科的知识,这也是增长最有魅力和意思的一次要,可能你这是找到了一六个不起眼的场景,却能为产品带来大规模的增量。

免费量除了用户分享以外,朋友 也可不需用尝试更多的最好的法律方式,比如抖音和微信等社交媒体、内部换量等等,哪几种也都属于免费量的一次要。每一次要要做的数据分析都略有不同,这里也就不太少赘述了。

3.用户激活

说完了再来谈谈用户激活,我只是知道朋友 对用户激活是是否是是缘何理解的,在朋友 看来,用户激活真是四种 程度上只是用户首次完成了你的“北极星指标”(North Star Metric, 多指公司制定的唯一重要的指标),可能是完成了你的群星指标中较为重要的一次要,朋友 认为是用户成功激活。

所以,在做用户激活时,朋友 首很难通过数据定义出用户激活,这里的用户激活需只是新用户完成完后 ,对你的产品有极大价值,还可以算作是用户激活。比如Facebook的aha moment定义,只是通过用户行为的整体拆解,再看每个行为对后续长期行为的影响,以此来界定aha moment。

当用户激活完后 ,就进入到了留存的步骤里,这是朋友 在增长过程中最重要的次要。当然,朋友 现在在谈的留存,更多倾向于是长期留存,而做用户激活是为了短期比如次日或是 7 日留存。

在留存的数据分析中,朋友 重点会倒入用户在某个时间段做了你这人行为与用户的短期和长期留存的关系,以此来判断朋友 要引导做哪几种样的行为,还可以让用户在朋友 的APP中真正的留存下来。本质上,还是找到影响留存的关键点,只是设计实验进行优化

另外,留存的次要还涉及到用户召回,这里是是否是是触达用户渠道的选折 、不同召回用户的方案设计及数据分析等等。举一六个用户召回中应用数据分析的例子,朋友 一般在使用App push时,大多是通过全面发送的最好的法律方式触达用户,但,用户的点击率在从前的普通发送中就会比较差,这时,朋友 就要考虑怎样还可以提高用户的点击率,通过数据分析来进行优化。

优化过程中很糙要的你这人只是对用户进行分群,分群的最好的法律方式有所以,不止是常用的用户标签+内容标签双标签匹配的最好的法律方式(当然这也是比较好的一六个分群最好的法律方式),可能很难 从前精确双端标签的同学,可不需用结合用户的功能使用情况进行分群,比如定义完后 使用过某个功能,只是近 3 天很难 用过该功能的用户为一六个群体,再结合功能的具体内容来进行推送,从前的点击率,就会比推两根普通消息的点击率高所以。

当然,这只是push优化中的一六个点,用户召回是是否是是血块的坑,朋友 在这里就不细展开了。

说了很难 多,我想要朋友 可能更感兴趣的点是,缘何样还可以找到影响留存的关键点?这里想跟朋友 分享的只是,很难 别的技巧,只是六个字,大胆假设,小心求证。只能深入的去研究每该人产品的数据,我想要知道每该人的产品留存到底是被哪几种影响的。

4. 最后,收入这次要,就太少谈了,可能这次要细说句子,又是很大的一六个模块。商业产品经理也是一六个很有意思的岗位,对广告有兴趣的同学可不需用看一看《计算广告学》,可能对用户付费感兴趣句子,那就多研究研究用户付费的产品吧~